Hace un tiempo que presenté Labplot, un software de visualización y análisis de datos de la Comunidad KDE libre y gratuito multsistema que tienes decenas de funcionalidades de gran calidad. Hoy quiero seguir promocionando esta aplicación ya que sus desarrolladores están realizando una vídeos cortos que nos muestran píldoras de sus funcionalidades. Ya os presenté los primeros pasos ccon esta aplicación, cómo ajustar una distribución de datos mediante esta aplicación o la corrección de la línea de base para tus datos espectrales. Hoy quiero presentaros algo más omplejo que, exáctamente cómo generar y visualizar números aleatorios lo cual se explica en menos de 4 minutos.
Cómo generar y visualizar números aleatorios con LabPlot – Vídeo
De la mano de los desarrolladores de LabPlot nos llega un vídeo que debí presentar hace mucho, que ya tiene un año de vida y que es el básico para iniciarse en esta aplicación.
En este caso se trata de generar y visualizar números aleatorios con LabPlot, lo cual empieza con la preparación de la hoja de cálculo. A continuación se generan los datos seleciónando diferentes funciones como la normal o la binomial. Fnalmente, con el botón derecho se generan los gráficos.
¿Qué es LabPlot?
Si eres un profesional o un amante de los datos necesitas alguna herramienta digital que te ayude a poder trabajar con ellos y sacar las conclusiones que necesites.
Este es el cometido de Labplot, un software de visualización y análisis de datos de la Comunidad KDE libre y gratuito multsistema accesible para todo el mundo, ya que cumple la norma de las aplicaciones KDE: simples por defecto, potentes cuando se necesita.
Sus principales caracteristicas son las siguientes:
- Visualización y trazado de datos de alta calidad con pocos clics.
- Análisis de datos y estadísticas fiables y sencillos, sin necesidad de codificación.
- Informática intuitiva y rápida con cuadernos interactivos.
- Extracción de datos de imágenes sin esfuerzo.
- Importación y exportación de datos desde y hacia múltiples formatos sin problemas.
- Disponible para Linux, Windows, macOS, y FreeBSD
En la actualidad ya se encuentra en su versión 2.9 que fue lanzada el pasado 25 de junio y que nos ofrece las siguientes novedades:
- Nuevo tipo de visualización, el diagrama de caja que proporciona un resumen rápido de las propiedades estadísticas básicas del conjunto de datos,
- Colección de múltiples mapas de color.
- Nueva función que permite el formato condicional de los datos en la hoja de cálculo nos permiten obtener información sobre la estructura de sus datos y sus propiedades estadísticas directamente en la hoja de cálculo.
- Añadida la transformada de Hilbert al conjunto de funciones de análisis.
- Posibilidad para importar y exportar más formatos, habiendo añadido MATLAB, SAS, Stata y SPSS a la lista.
Más información; Labplot